周报 2023W12:「顺势而为」之前,先观察下「势」

欧雷 发表于

失业的第十周,让子弹飞。

都做了啥

这周把精力主要放在抽取网站主题上了——将我的个人网站、开源项目官网等使用的主要用白色和灰色搭配出的看起来比较单调的网站主题独立出来,方便自己日后复用和扩展,还能让喜欢的人也可以用起来。

在 2015 年刚开始设计与开发时就有作为独立主题的想法,当时还起好了名字——「Lime」,意为「石灰」,跟主题配色很是贴切。

我目前的计划和策略是:

  • 在已有的较为零散的功能中圈定主题初期具备的能力,尽可能不做加法而是减法,在此基础上重构以便于定制扩展;
  • 我的各类网站中从页面少、复杂度低的开始逐步替换为更为自动化的方式使用主题;
  • 先支持三种使用方式,分别为与 Jekyll、Hexo 集成的 SSG 主题,及独立于 SSG 的样式与交互——很可能是通过它去构建那两个 SSG 主题;
  • 适当宣传,主要采用用户驱动的方式进行迭代。

在这过程中,差不多每做完一个任务就编写相关的使用文档,不仅为我自己使用做个备忘提醒,也能让日后想要用的人知道如何去用。

还部署了一个主题的官方网站,该站既是使用文档,又是在线示例——在浏览学习如何使用主题的同时,又将其所提供的外观和各种布局几乎都体验了个遍,一举两得!

Lime 官网
Lime 官网

像网站主题、UI 组件库这类与展示相关的,在我的观念里就应当在项目官网上去应用体现——若自己都不用,还指望别人去用?!

虽说这周主要是在弄 Lime,但这周前两天是在搞 KnoSys,做的事情与 Lime 类似——Lime 是将分散在各个网站中的「主题」提取出来,而 KnoSys 则是把散布在各网站源码仓库中的数据(文件)处理脚本逻辑给封装起来。

当前我给 KnoSys 的定位是「开放的知识管理工具」,简单说就是基于文件系统与 QiiDB 数据规范做数据处理——从数据源相关文件的增删改查到编译构建并部署到网上。

也就是说,这周后几天转去弄网站主题 Lime 是因为 KnoSys 进展到通过 SSG 构建部署这步了,解决了这个问题才能继续往下进行,而非是我想一出是一出,东一榔头西一棒子的。

对我来说 KnoSys 是很重要的一个项目,它是个关键的桥梁,衔接贯通着我的很多想法和其他项目,如:新一代的个人知识管理、新一代的虚拟社交、个人智能助手、知识驱动的低代码、代码库即知识库、Handie、Petals 等等。

AIGC 革命

最近这一两个月 AI 方面新的技术与工具真是呈井喷式增长,尤其 ChatGPT 插件功能的发布更是「官方干死第三方」系列,让一些没啥新意和壁垒的套壳师、调包侠无处可逃,那些投机倒把的人可以歇歇了。

官方干死第三方
官方干死第三方

当下的一些景象,与十多年前移动互联网刚兴起时有些相似,或者说,一个具备革命性的事物的横空出世都会引起这种效应——就像朝代更迭会冒出一堆新兴势力相互厮杀,经历一段时间的混乱,最终由一到三个相对强大的势力维持平衡与秩序。

从 PC 互联网向移动互联网过渡,可以认为是同一维度内的「迁移」,还算不上是「进化」,普罗大众更多地感觉到的是「爽」,而非「痛」,「痛」的是那些没跟上时代脚步的企业。

而当前 AIGC 的发展已经是向更高维度的「进化」了,就像工业机器人对传统工厂中的工人进行降维打击一样,如今很多人的工作都面临着「失效」并「被取代」的威胁,绝大部分人感到的是「痛」,而不是「爽」。

人类乞丐
人类乞丐

我的职业生涯中,不止一次刚入职新公司时各方面都很混乱,接手屎山代码。很多人看到屎山都避之不及,而我却会感到兴奋,因为能从这混乱中看到希望——治理好它,我就能成长!

在 AIGC 即将成为主流的当下也是如此,混乱既带来了威胁,也暗藏着颠覆旧有体系的机会,会出现几颗新星,成为新一代的巨富。

这就是一次大洗牌,在资产阶级变动的同时,大无产阶级(包括所谓的「中产阶级」)内部也会变动——绝大多数旧体系从业者会失业,少数从业者和聪明并勤奋的学生能够成功转型进入到新体系中工作。

这几年的混乱期,既不用过于兴奋也不必过度焦虑,时代的变革,每个人都是参与者,与各位都有关——没有谁是幸运儿,也没有谁是倒霉蛋,先让子弹飞一会儿。

头一到三年是窗口期,只要在这期间做好充分准备,结局应该不会太惨,维持与旧体系差不多的生活水平大概还是可以的,没准儿还可能薪资翻倍!

最后几句

最近有小伙伴儿在群里兴奋不已地谈论 AIGC 时,我就会去「泼冷水」,说一些会导致社会层面的问题之类让人扫兴的话——在这一点上我进行了反省。

自从去年我较为深入地反思了软件开发相关问题,并打开视野去关注人生与社会的问题之后,我就不再是单纯地从一个技术人员的角度去考虑,而是作为一个更根本的「人」该如何去思考——技术虽然重要,但它一点儿也不重要!

鉴于此,与 AIGC 带来的生产力提升相比,我更关心它引起的社会问题,比如失业率将会显著上升,国家政府该如何解决,以尽可能避免很多人因此自杀或杀人,以及维护社会安定。

我在这方面的思考和忧虑没什么问题,但在别人讨论技术发展带来的可能性时「泼冷水」的行为很不合适,应该在有限的范围内去探讨,不然这天儿就没法聊了。

若正在讨论的话题已经存在了隐形的前提范围,就尽可能不要去扩大它,否则更可能会破坏讨论氛围而引起不必要的争端,并且不会讨论出满意的结果。

明确且缩小并限制探索空间的大小,是针对某个问题得出有效解的前提,对象不仅仅是人,面对 ChatGPT 之类的产生式 AI 更是如此!

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